Nesen man bija iespēja piedalīties kā pieaicinātajam ekspertam Latvijas Radio 1 raidījumā “Kā labāk dzīvot”, kurā runājām par mākslīgā intelekta (MI) pielietojumu ceļojumu plānošanā. Viss raidījuma ieraksts ir pieejams šeit. Ar MI rīkiem esmu pazīstama jau kādu laiku, pirms ģeneratīvā MI buma, jo ar tiem MedTech sfērā darbojos jau no 2018.gada, mūsdienās arī ar tipiskajiem ofisa rīkiem kā Copilot. Šoreiz gan pielietojums ir cits, bet pamatprincipi – tādi paši. Ir lietas, ko var izdarīt un lietas, ko nevar. Ceļojumu plānošanā uz šādu rīku iesaku skatīties kā uz jebkuru citu internetā pieejamo informāciju, jo arī tā var būt neprecīza:

• cilvēki forumos arī mēdz ieteikt lietas nepareizi: “Droši vediet augļus no Taizemes, man neviens neko nepārbaudīja” (kaut tas ir pilnīgi nepareizi)
• Google Maps arī mēdz būt vecs info par darba laiku, tāpat kā jebkurā mājaslapā (pati savulaik laboju El Fishawy kafejnīcas darba laiku Kairā – ir vaļā kopš Napoleona laikiem, maz ticams, ka būtu aizvērusies tieši mūsu apmeklējuma laikā – tā arī bija, visdrīzākais, kāds konkurents bija piestrādājis)
• arī blogos, preses rakstos mēdz būt nepareiza, neprecīza un novecojusi informācija – cenas mainās, likumi, arī, visbeidzot, ir cilvēki, kas par vietām raksta, kaut tur paši nav bijuši

Šodien raidījumā pastāstīju pāris savus piemērus, kā man ir veicies ar MI rīku izmantošanu:

• Puslīdz pozitīvais: Ņujorkas braucienam ierakstīju jautājumu, ka būšu septīto reizi pilsētā, ka esmu redzējusi visas galvenās apskates vietas, būs slikts laiks un kāda tipa objekti mani interesē. Saņēmu ieteikumu doties uz The Morgan Library, kuru pirms tam neredzēju nevienā citā ieteikumu sarakstā. Diemžēl, saņēmu arī čupu ieteikumu visādiem muzejiem un apskates vietām, kas vairs nepastāv. Saņēmu arī pēcpusdienas tējas ieteikumu, tieši tai vietai, kuru jau biju izvēlējusies pati.
• Ne pārāk pozitīvais: Maurīcijas ceļojumam meklēju apskates vietas atrodoties lidostā, jo par ceļojumu uzzinājām īsi pirms izlidošanas. Pirmajā brīdī likās, ka ieteikumi ir forši – apskates vietas bija tiešām tādas, ko es gribu redzēt. Taču, rūpīgāk skatoties, izrādījās, ka dienu plāni nav pārāk loģiski – neatbilst reālajiem darba laikiem, kā arī paredz pārāk lielu attālumu braukšanu vienā dienā, apbraukājot visu salu teju katru dienu, nevis vienā dienā fokusējoties uz vienu reģionu. Tāpat, eksportējot datus tabulas formātā, tās pēkšņi pazuda no tabulas, kaut tikko bija sarakstā. Tāpēc izmantoju kā fikso kopsavilkumu tam, ko ir vērts redzēt, taču ne gala plānam.
• Negatīvais: pirms laiciņa meklēju tiesu prakses precedentus kādai sūdzībai, ko rakstīju par aizkavētu bagāžu. Diemžēl MI piedāvāja reāli neeksistējošus gadījumus kā pierādījumus, jo nevienā no atsaucēm, ko tas piedāvāja, tie nebija minēti. Kad uz to norādīju, saņēmu atbildi, ka kļūdījies. Tā mēdz būt – pilnīgas halucinācijas. Ne velti, ir arī parādījies jauns termins – slop, kas raksturo zemās kvalitātes MI ražojumus. Un ne velti, piemēram, programmatūras izstrādē tagad ir parādījušies konsultanti, kas palīdz salabot to, ko saģenerējis MI tiem, kas to dara bez zināšanām.

Kad mēģināju atrast biļetes par izdevīgāku cenu, rezultāti bija nepārliecinoši, dažiem galamērķiem, ticami, citiem, ap 6x lielāki, nekā reāli var atrast. Pati es šobrīd biļetes atrodu labāk. Taču tādām lietām kā tulkošana ceļojumā – super risinājums! Un arī tas ir MI. Tāpēc tiem, kas saka, ka neizmanto necik – velti. Ir laiks sākt mācīties šos rīkus izmantot, jo ticu, ka būs sfēras (piemēram, lojalitātes punkti), kur bez tiem drīz nevarēs iztikt nemaz.

Ir vērts atcerēties, ka modeļus uzlabo, kvalitāte paliek labāka. Nav viena tāda vislabākā, jo to stiprās puses atšķiras. Ja izmanto bezmaksas versiju, Gemini izmanto arī aktuālos datus, atšķirībā no bezmaksas Chat GPT, taču tāpat nevar 100% visu uzskatīt par patiesību. Tieši tāpat, kā jebko citur publicēto. Jo arī rakstiem, iespējams, tieši tas top 10 ir minēts tāpēc, ka autors saņem saistītā mārketinga komisijas. Tāpēc, ka pats tur ir bijis, bet nav citos.

Ethan Mollick grāmatā “Co-Intelligence: Living and Working with AI” par MI pielietojumu autors raksta, ka vislielākie ieguvumi no MI izmantošanas šādos plašos lietojuma scenārijos ir tiem, kam ir vissliktākās zināšanas par tēmu. Kā piemērs bija studentu biznesa ideju projekts, kur, sākot izmantot MI bija daudz oriģinālākas idejas, nekā studentiem, kas to neizmantoja. Taču, salīdzinot šo profesionāļu vidū – MI radošums atpaliek no tā, ko dara jomas eksperti. Taču jomas profesionāli, kas noteiktām lietām izmanto MI asistentus jau izraujas priekšā tiem, kas neizmanto. Tāpēc – izmantojam, bet ar prātu!

Pāris mākslīgā intelekta rīki, kuru izmantošanu ir vērts apsvērt ceļojumu plānošanā:

Gemini, ChatGPT – dienu, ēstuvju plāniem. Var palūgt datus csv formātā un ielikt tos vietnē Google My Maps, lai tas uzreiz būtu pieejams kā maršruts.

Gondola – lojalitātes punktu atprečošanai viesnīcām